7月31日下午，在ISC互联网安全大会上，由我专委会主办的寻找明星场景·赋能垂直领域安全大模型联合峰会分论坛在北京国家会议中心顺利召开。专委会常务副主任于锐出席会议并致辞，他指出，当前我国积极倡导新质生

7月31日下午，在ISC互联网安全大会上，由我专委会主办的“寻找明星场景·赋能垂直领域安全大模型联合峰会”分论坛在北京国家会议中心顺利召开。

专委会常务副主任于锐出席会议并致辞，他指出，当前我国积极倡导新质生产力建设，推动经济社会向更高质量、更高效能发展。人工智能大模型作为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎，获得各应用端高度重视和探索应用，不断演进催生新质生产力的生成。安全行业是大模型应用的重要场景，借助强大的数据处理能力、精准的分析能力、高效的学习能力等优势，大语言模型为网络与数据安全提供了新的技术手段。为了应对网络安全领域的新问题和新风险，需要融合多元化的知识来源，不断更新和丰富训练数据，重视和强化对安全大模型的评测、优化，持续提升安全大模型的效能和可靠性。

专委会副主任周鸿袆在致辞中指出，网络安全是现代化进程中不可或缺的一部分。大模型在提高生产效率和优化资源配置方面具有潜力，但也带来的新的安全问题。在新形势下，安全行业需要自我革新，利用大模型的独特优势来解决安全问题。

中国工程院院士沈昌祥做了题为“用安全可信网络产品筑牢人工智能安全底座”的主题演讲。他指出，安全可信网络产品在人工智能安全中具有重要性以及加快发展新质生产力的必要性。并与与会嘉宾讨论了大模型带来的风险，包括“黑盒子”特性等，提出了通过安全可信的保障体系来降低风险的方法。强调网络安全法和关键信息基础设施保护条例的重要性，提出了实现安全可信的网络产品和服务的策略。

中国科学院信息工程研究所刘玉岭教授做了题为“大模型驱动安全威胁感知：进展与趋势”的主题演讲。他指出，随着大模型的兴起，在高度对抗的网络安全攻防中如何用好大模型这一利器成为了各界关注的焦点。从大模型的发展现状、大模型驱动的威胁情报整编、复杂程序分析、安全威胁发现、安全风险管控等角度阐述当前的进展，并提出大模型赋能网安的新范式。

国防科技大学计算机学院副研究员喻波做了题为“大语言模型引导的网络协议模糊测试：进展与问题”的主题演讲。他指出，传统网络协议存在初始种子选择依赖性强、非文本类协议数据学习困难、协议实现自动迁移适配问题等挑战。通过网络协议模糊测试的发展历程和基于大模型的测试进展，强调大模型在理解协议、生成测试用例、提高测试覆盖率和挖掘新漏洞方面的优势，并对未来研究方向提出了展望。

此外，北京邮电大学网络空间安全学院教授李祺、360数字安全集团本地安全大脑主架构师万晓川、南京赛宁信息技术有限公司技术方案总监杨劲松、北京金晴云华科技有限公司副总裁胡文友等也进行了精彩的主题演讲。

随着我国新质生产力培育和数字经济快速发展，网络与数据安全不断发现新的问题、新的风险，我们应不断分析、研判网络和数据安全关键环节，探索梳理关键安全业务场景，充分发挥大语言模型技术优势，大力开展AI+网络安全能力和人才队伍建设。此次论坛汇集人工智能、大数据、数字安全等领域专家学者，旨在搭建交流平台，共同探索安全大模型发展的新方向，交流新成果。